Investigación de la INTEGRidad estructural en eólica flotante mediante modelos basados en Inteligencia Artificial

Proyecto financiado por el Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno Vasco (Programa HAZITEK 2023) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

Proyecto

El proyecto INTEGRIA generará un modelo único integral formado por varios modelos digitales basados en Inteligencia Artificial (IA) de elementos de la estructura (pieza de transición, TP), el sistema de fondeo, los elementos de evacuación y alimentación eléctrica, el sistema de acceso o los sistemas hidráulicos y mecánicos para el control del aerogenerador flotante.
Integria Project
Contexto Integria Project

Contexto

El desarrollo de parques eólicos flotantes comerciales plantea retos que no se dan en prototipos individuales. Hay que pasar del correcto funcionamiento de la tecnología durante un periodo limitado de tiempo, a garantizar su operación durante toda su vida útil. Por lo que, hay un gran salto tecnológico desde sobredimensionar el primer prototipo para demostrar su viabilidad técnica, hasta optimizar su diseño para demostrar también su viabilidad económica.

En la actualidad ya existen múltiples modelos y herramientas para Operación y Mantenimiento (O&M) offshore sobre todo a nivel académico. Estos proporcionan soluciones precisas a problemas concretos. Además de su especificidad, estos modelos presentan otras carencias en el sector:
  • Falta de información real sobre las tasas de fallo.
  • Falta de una orientación correcta a mercado.
  • Falta de aproximaciones integrales que permitan que un modelo único sea capaz de analizar datos y tomar decisiones.

Objetivos y Actividades

INTEGRIA tiene como objetivo la generación de modelos de detección y prevención de fallos, de fatiga y degradación. También, la construcción de algoritmos de toma de decisión para O&M.
Con el fin de lograr los objetivos mencionados anteriormente, se han establecido cuatro líneas de investigación en el proyecto:

1

Sistemas de monitorización avanzados para aplicación en eólica flotante.

Se pondrá especial foco en ciertos sistemas y/o componentes:

  • Monitorización de la máquina y el tren de potencia.
  • Monitorización de las líneas dinámicas de fondeo.
  • Monitorización de la estructura flotante.

2

Arquitectura de gestión de datos para el procesado de gran cantidad de información.

  • Generación de una gran cantidad de datos del sistema de supervisión y control.
  • Emplazamiento de las infraestructuras remotas.
  • Información compartida de diferente naturaleza y diferentes intereses: operador del parque, personal de operación y mantenimiento o personal de subestación, entre otros.

3

MODELOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA MODELIZACIÓN DE DIFERENTES FENÓMENOS FÍSICOS.

  • Tecnologías IoT.
  • Capacidad de almacenamiento de datos.
  • Capacidades computacionales de procesamiento.
  • Hibridación de modelos de inteligencia artificial con modelos físicos.
  • Posibilidad de combinar modelos de aprendizaje automático con modelos matemáticos que representan fenómenos físicos en el mundo real.

4

RECUBRIMIENTOS PARA LA PROTECCIÓN CONTRA LA CORROSIÓN PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LA DEGRADACIÓN.

  • Procesos de aplicación de recubrimientos cerámicos.
  • Recubrimientos orgánicos e híbridos.
  • Recubrimientos metálicos ecosostenibles.

Para llevar a cabo todas las innovaciones se utilizará NAUTILUS como caso de estudio y el HarshLab, instalado en BIMEP y operado por TECNALIA, como laboratorio offshore para la validación de la investigación llevada a cabo en el proyecto.

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Impactos

Los resultados esperados del proyecto son los siguientes:

Vida Útil icono

Aumento de la vida útil de los parques eólicos flotantes offshore.

Costes icono

Reducción de costes y la optimización de la planta a través del mantenimiento predictivo.

Datos icono

Generación de una gran cantidad de datos del sistema de supervisión y control.

Seguimiento icono

Mejora de la precisión y la comprensión de los modelos IA y físicos.

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Creación de recubrimientos más eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

Últimos avances del proyecto INTEGRIA.

Consorcio

Las 12 empresas colaboran con el propósito de investigar la integridad estructural en eólica flotante mediante modelos basados en Inteligencia Artificial.
Nautilus
Alerion
Core Marine
Ditrel
erreka
glual
Hine
Ayesa
innomat
Kera-Coat
Laulagun
Navacel

AGENTES RVCTI

La participación de los 7 agentes posibilitará abordar con éxito los desafíos e innovaciones propuestos en el proyecto.
tecnalia
ceit
Cidetec
Bcam
Bearlnn
Glual
Ibermática

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Alberto Sánchez

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